تازہ ترین AI آپ کے ڈاکٹر کے آفس کے سربراہ ہیں
فہرست کا خانہ:
- ویئر کیسے کام کرتا ہے؟ سیلز نے بتایا کہ ان معلومات کو جمع کرنے کے ابتدائی، سپرفٹی پرت کے طور پر اس بارے میں سوچو جو اصل انسانی تشخیصی یا روایتی ریڈیولوجیسٹ سے رابطہ کرنے کے لئے وقت لینے سے قبل استعمال کیا جا سکتا ہے.
- اگر VIR اس بات کا تعین کرتا ہے کہ ایک جواب انسانی جواب کی ضرورت ہوتی ہے، تو یہ پروگرام انسانی روایتی ریڈیولوجیسٹ کے لئے رابطے کی معلومات فراہم کرے گا. سیلز نے کہا کہ
- UCLA ڈیوڈ گیفین اسکول آف میڈیکل کے دیگر کلینکز چیٹ بٹ کی جانچ کر رہے ہیں، اور سیل اور لی کہتے ہیں کہ ان کی ٹیکنالوجی اب مکمل طور پر فعال ہے.
اسی مصنوعی ذہنی انٹرویو جو جلد ہی آپ کی نئی گاڑی کو مریضوں کے لئے روایتی ریڈیوولوجی کی دیکھ بھال کو چلانے میں مدد کے لۓ مطابقت پذیر کیا جا رہا ہے.
کیلیفورنیا یونیورسٹی، لوئس اینجلس (UCLA) میں محققین، نے "چیٹ بٹ" یا مجازی روایتی تابکاری ماہرین (ویر) پیدا کرنے کے لئے اعلی درجے کی مصنوعی انٹیلی جنس کو استعمال کیا ہے.
اشتہار اشتہاریہ آلہ خود بخود ایک مریضوں کے ڈاکٹروں کے ساتھ بات چیت کرتا ہے اور اکثر پوچھے جانے والے سوالات کے بارے میں فوری طور پر ثبوت پر مبنی جواب پیش کرسکتا ہے.
سائنسدان آج ان کی تحقیق آج سوسائٹی رادیولوجی کے 2017 سالانہ سائنسی اجلاس میں واشنگٹن، ڈی سی میں پیش کریں گے
یہ کامیابی کلینگروں کو مریضوں کو حقیقی روایتی ریڈیوولوجی طریقہ کار پر مریضوں کو حقیقی وقت کی معلومات فراہم کرے گی. ان کے علاج کے اگلے مرحلے کی منصوبہ بندی کے ساتھ ساتھ.
اشتہارات بنیادی طور پر انسانوں کے طور پر خاص طور پر اشیاء کی شناخت کرنے کے لئے ضروری ہیں. ڈاکٹر کیون سیل، UCLA صحتڈاکٹر. یو ایس سی ایل کے ڈیوڈ گیفین اسکول آف میڈیکل میں اسسٹنٹ پروفیسر ایڈورڈ ڈبلیو لی اور مطالعہ کے مصنفین میں سے ایک نے کہا کہ وہ اور ان کے ساتھیوں نے نظریاتی طور پر وہ مصنوعی انٹیلی جنس استعمال کرنے میں کم قیمت، خود کار طریقے سے مریض کی دیکھ بھال کو بہتر بنانے میں استعمال کرسکتے ہیں.
"بنیادی ٹیکنالوجی جس نے خود کار طریقے سے گاڑیوں کو بنایا ہے وہ گہری سیکھنے، انسانی دماغ میں کنکشن کے بعد نمٹنے کے ایک قسم کی مصنوعی انٹیلی جنس ہے."، ڈاکٹر کیون سیل، تشخیصی میں رہائشی ڈاکٹر ہیلتھ لائن انٹرویو میں کہا کہ یو سی سی ایل ہیلتھ اور ریڈیولیو کے شریک مصنف میں ریڈیوولوجی.
اشتہار اشتہارسیل، جنہوں نے VIR پروگرام کیا، نے کہا کہ اعلی درجے کی کمپیوٹر اور انسانی دماغ میں بہت سے مماثلت ہیں.
"گہری سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے، کمپیوٹر اب بنیادی طور پر انسانوں کے طور پر خاص طور پر اشیاء کی شناخت کے طور پر اچھی طرح سے ہیں، خود کار ڈرائیونگ کاروں کے لئے 'ممکن' بنانے کے لئے ممکنہ طور پر اور ان کے مناسب طریقے سے ان کے ماحول کو نیویگیشن،" انہوں نے کہا.
"اس ٹیکنالوجی کی وجہ سے کمپیوٹرز کو طبی سہولیات کے ماہرین سے طبی سوالات پیچیدہ ٹیکسٹ آدانوں کو سمجھنے کی اجازت دیتا ہے." "آئی بی ایم واٹسن سنجیدگی سے متعلق ٹیکنالوجی اور قدرتی زبان پروسیسنگ کے ذریعے گہری سیکھنے کو نافذ کرنے سے، ہم ڈاکٹروں کے سوالات کو سمجھنے کے لئے اپنے 'مجازی روایتی ریڈیولوجیسٹ' کو زبردست بنانے میں کامیاب ہیں اور ایک زبردست، مفید طریقے سے جواب دیتے ہیں. "
مزید پڑھیں: دوبارہ تخلیقی ادویات ایک روشن مستقبل ہے»
ویئر کیسے کام کرتا ہے؟ سیلز نے بتایا کہ ان معلومات کو جمع کرنے کے ابتدائی، سپرفٹی پرت کے طور پر اس بارے میں سوچو جو اصل انسانی تشخیصی یا روایتی ریڈیولوجیسٹ سے رابطہ کرنے کے لئے وقت لینے سے قبل استعمال کیا جا سکتا ہے.
اشتہار اشتہار · "صارف کو صرف مجازی ریڈیولوجیسٹ کا سوال ہے، جس میں بہت سے معاملات میں ایک عمدہ، ثبوت پر مبنی ردعمل زیادہ یا زیادہ ہی فوری طور پر فراہم کرتا ہے."
انہوں نے اس بات کا اشارہ کیا کہ اگر مریض کو مددگار جواب نہیں ملتا، تو وہ تیزی سے انسانی ریڈیولوجسٹ کا حوالہ دیتے ہیں."آج کل کلینیکل ماحول میں ہمارے چیٹ بٹ خاص طور پر اہم ہیں، جو معیار کی میٹریٹس پر توجہ مرکوز کرتے ہیں اور شواہد پر مبنی کلینیکل ہدایات پر عمل کرتے ہیں جو مریضوں کی مدد کرنے کے لئے ثابت ہوتے ہیں."
اشتہار
سیلز نے کہا کہ تعلیمی ریڈیالوجیوں کی ایک ٹیم ریڈیوولوجی ادب سے درخواست میں فراہم شدہ معلومات کی خلاف ورزی کرتی ہے، اور یہ سختی سے سائنسی اور ثبوت پر مبنی ہے.
"ہم امید کرتے ہیں کہ درخواست کے استعمال سے کم مریض کے انتظام کی حوصلہ افزائی کی جائے گی جس میں نتیجے میں مریض کی دیکھ بھال بہتر ہو اور ہمارے مریضوں کو نمایاں طور پر فائدہ پہنچے."اشتہارات اشتہار
"یہ ایک انسانی ریڈیولوجسٹ کی مجازی نمائندگی کے ساتھ 'ٹیکسٹنگ' کے بارے میں سوچا جا سکتا ہے جو حقیقی انسانی ریڈولوجسٹ کے ساتھ بات کرنے کی فعالیت کا ایک اہم حصہ پیش کرتا ہے.
جب غیر ریڈیوولوجسٹ کلینکسٹ VIR سے متعلق سوالات کرتے ہیں تو، اس پیغام کو سمجھنے اور ذہین طریقے سے جواب دینے کے لئے گہری سیکھنے کا استعمال کیا جاتا ہے."ہم بہت سارے سوالات حاصل کرتے ہیں جو آسانی سے خود بخود خود کار طریقے سے ہیں". "اس طرح کے طور پر" میں فکر مند ہوں کہ میرے مریض کو ان کے پھیپھڑوں میں خون کا سراغ لگانا ہے. تشخیص کرنے کے لئے انجام دینے کے لئے بہترین قسم کی امیجنگ کیا ہے؟ 'چیٹ بٹ' اس طرح کے سوالات کا جواب دے سکتا ہے جس میں اس کا جواب، ثبوت پر مبنی طریقہ ہے. "
اشتہار
نمونے کے جواب میں، انہوں نے کہا کہ، انسٹرکٹر تصاویر (مثال کے طور پر، ایک فلاچٹارٹ جو کلینک الٹورجیت ظاہر کرتا ہے)، جواب ٹیکسٹ پیغامات اور درخواست کے اندر ذیلی پروجیکٹ شامل کرسکتے ہیں - جیسے کہ مریض کے ' ویلز کا سکور، 'ایک میٹرک ڈاکٹروں کا استعمال کلینیکل مینجمنٹ کی رہنمائی ہے.
VIR درخواست آن لائن کسٹمر سروس چیٹ کی طرح ہے.اشتہار اشتہار · علم کی اہم بنیاد بنانا، محققین نے 2، 000 اعداد و شمار پوائنٹس سے زیادہ اپیل کی ہے جس میں عام تحقیقات روایتی ریڈیولوجیسٹوں کو ملنے کے بعد مل جاتے ہیں جب وہ مریضوں سے ملاقات کرتے ہیں.
مزید پڑھیں: ایک گھڑی جو آپ کو بتاتا ہے جب آپ بیمار ہو رہے ہیں تو
ویر ہر استعمال کے ساتھ ہوشیار ہو جاتا ہےجب ایک حوالہ دار کلینگر سوال سے پوچھتا ہے، تو اپلی کیشن کے وسیع علم کی بنیاد پر اسے فوری طور پر جواب دینے کی اجازت دیتا ہے. بہترین جواب کے ساتھ.
ردعمل کے مختلف اقسام میں ویب سائٹس، انفراگرافکس اور اپنی مرضی کے مطابق پروگرام شامل ہیں.
اگر VIR اس بات کا تعین کرتا ہے کہ ایک جواب انسانی جواب کی ضرورت ہوتی ہے، تو یہ پروگرام انسانی روایتی ریڈیولوجیسٹ کے لئے رابطے کی معلومات فراہم کرے گا. سیلز نے کہا کہ
یہ اطلاق سیکھتا ہے کہ کلینگر اس کا استعمال کرتے ہیں، اور ہر منظر کو VIR کو تیزی سے زیادہ مضبوط اور زیادہ طاقتور بناتا ہے.
چیٹ بٹ مواصلات کی نوعیت مریض کی رازداری کی حفاظت کرنا چاہئے.
سیفٹی نے کہا کہ رازداری یہ ہے کہ "جدید ٹیکنالوجی کی دنیا میں اور ہم کچھ سنجیدگی سے دنیا میں انتہائی اہمیت رکھتے ہیں."
انہوں نے مزید کہا کہ یہ درخواست ڈاکٹروں کو وسیع پیمانے پر HIPAA (ہیلتھ انشورنس پورٹیبل اور 1996 کے احتساب ایکٹ) تربیت کے ساتھ تیار اور پروگرام کیا گیا تھا.
"ہم ان مسائل سے بچنے کے قابل ہیں کیونکہ صارفین کو عام اور گمنام طریقے سے سوالات پوچھنا ہے." "حفاظتی معلومات کو کبھی بھی درخواست استعمال کرنے کی ضرورت نہیں ہے، نہ ہی اس کے کام سے متعلق ہے. "
تمام صارفین - ڈاکٹروں اور نرسوں کے طور پر پیشہ ورانہ صحت سے متعلق فراہم کرنے والے - اس بات پر متفق ہونا ضروری ہے کہ ان کے متن میں کسی مخصوص مخصوص مریض کی معلومات کو چیٹ بٹ میں شامل نہ کریں. سیلز نے کہا کہ
درخواست کے اندر متنوع فعالیت میں سے کسی بھی مخصوص مریض کی معلومات کی ضرورت ہوتی ہے.
مزید پڑھیں: مصنوعی ہڈیوں میں 3 ڈی ڈی پرنٹنگ میں تازہ ترین چیز ہے »
دیکھ بھال کی رفتار اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے
یہ نئی ٹیکنالوجی ہسپتالوں کے لئے ان معلومات کو حاصل کرنے کے لئے سب سے تیز اور آسان طریقہ کی نمائندگی کرتا ہے. سیلز نے کہا کہ، ریڈیولوجی کے ساتھ شروع ہونے اور بالآخر دیگر خصوصیات جیسے نیوروسرجری اور کارڈیولوجی کی توسیع.
"ہماری ٹیکنالوجی کسی بھی قسم کے ڈاکٹر کے چیٹ بٹ کو طاقتور کر سکتی ہے،" انہوں نے وضاحت کی. "اس وقت، وہاں موجود اطلاعات سلائس موجود ہیں جو ہسپتال میں مختلف ماہرین کے درمیان موجود ہیں، اور ان سلائس کے درمیان تیز رفتار طور پر معلومات کا اشتراک کرنے کے لئے کوئی اچھا ذریعہ نہیں ہے. فون پر مصروف ریڈیولوجیسٹ اکثر یہ سست اور مشکل ہوتا ہے، جس میں معذوروں کے ڈاکٹروں اور مریض مریضوں کی دیکھ بھال. "
UCLA ڈیوڈ گیفین اسکول آف میڈیکل کے دیگر کلینکز چیٹ بٹ کی جانچ کر رہے ہیں، اور سیل اور لی کہتے ہیں کہ ان کی ٹیکنالوجی اب مکمل طور پر فعال ہے.
"ہم اس کو بہتر بناتے ہیں اور اس کو پورا کر رہے ہیں تاکہ یہ وسیع پیمانے پر جاری رہ سکے."
مہروں کی انجینئرنگ اور سافٹ ویئر کے پس منظر نے اسے اجازت دی کہ وہ ابھی تک ناقص تحقیقی منصوبے کے لئے لازمی پروگرام انجام دے سکیں. انہوں نے کہا کہ وہ اور اس کے ساتھیوں کو توسیع کے طور پر وہ فنڈز ڈھونڈیں گے.
یہ کامیابی والی ٹیکنالوجی جلد ہی جلد ہوگی.
VIR UCLA رونالڈ ریگن میڈیکل سینٹر کے تمام کلینگروں کو تقریبا ایک ماہ میں دستیاب کیا جائے گا. UCLA پر مزید استعمال ٹیم کی مدد سے چیٹ بٹ کو وسیع پیمانے پر جاری کرنے میں مدد کرے گی.
ویر بھی ایک مفت ایپ بن سکتی ہے.
"ہم درخواست کو جاری رکھنے کے لئے ممکنہ ماڈل تلاش کر رہے ہیں". "یہ ہمارے مفت کلینک کے ساتھیوں کی مدد کرنے کے لئے آزادانہ طور پر ایک مفت آلے ہوسکتا ہے، کیونکہ ہم علمی ریڈیولوجی ہیں جو علم کو شریک کرنے اور طبی ادویات کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں.
محققین نے ان کے نتائج کے خلاصہ میں ویر کی اہمیت کی وضاحت کی: "گہری سیکھنے کے ذریعہ بہتر مصنوعی انٹیلی جنس کو اپنے معاشرے کو بنیادی طور پر تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے، خود کار طریقے سے تصویری تجزیہ سے خود ڈرائیونگ کاروں کی تخلیق میں. "