ذیابیطس اپلی کیشن اور بلڈ شوگر کی سطح

2 افراد ذیابیطس کے ساتھ گلوکوز کی سطح کا انتظام روزانہ چیلنج ہوسکتے ہیں.

تاہم، ایک نیا الگورتھم کی بنیاد پر اے پی پی کا تعارف جلد ہی اس کشیدگی سے کچھ دور ہوسکتا ہے.

اشتہار اشتہار · 999> عمل میں بہت زیادہ کام ابھی تک کرنے کی ضرورت ہے، لیکن ذاتی ٹیکنالوجی کے پیچھے خیال ہر صارف کے خون کے شکر کی سطح پر ہر کھانے کے اثرات کی پیش گوئی کرنا ہے.

2 ذیابیطس کی نوعیت اب امریکہ میں 29 ملین سے زائد افراد کو متاثر کرتی ہے. ایک اضافی 86 ملین بالغوں کو پیشاب ہونے کا خیال ہے، جس میں طرز زندگی میں تبدیلی نہیں کی جاتی ہے تو اس میں 2 ذیابیطس پیدا ہوسکتا ہے.

2 ذیابیطس کی قسم کے ساتھ صحیح خون میں گلوکوز کی سطح برقرار رکھی جاتی ہے اس بات کا یقین کرنے کے لئے خوراک کی کھپت کی نگرانی کی مسلسل ضرورت ہوتی ہے.

اشتہار

اگر طویل عرصے سے طویل عرصے تک سطح بہت زیادہ ہوتی ہے تو سنگین صحت کی پیچیدگی پیدا ہوسکتی ہے.

چینی کی سطح کے اتار چڑھاو کو منظم کرنے کے لئے دوا دیا جاتا ہے، لیکن ورزش اور غذا کو بھی ایک اہم کردار ادا کرتا ہے.

اشتہار اشتہار

اگرچہ گلوکوز کی سطح پر مخصوص خوراک کی اقسام کا اثر اندازہ لگایا جاسکتا ہے، یہ ایک درست سائنس نہیں ہے.

اثرات افراد کے درمیان کافی مختلف ہوسکتے ہیں اور وہ مختلف عوامل پر انفرادی انحصار کے اندر بھی مختلف ہوتی ہیں.

اس ہفتے، PLOS کمپیوٹوک حیاتیات میں شائع ایک رپورٹ، یہ بتاتا ہے کہ سائنسدانوں کا ایک گروہ نے گلوکوسرک کو ایک اپلی کیشن میں ایک الگورتھم کو کیسے مربوط کیا ہے، جو اس مسئلے کو حل کرنے کے لۓ کچھ راستہ چلتا ہے.

نیو یارک میں کولمبیا یونیورسٹی میڈیکل سینٹر (CUMC) میں کولمبیایکل میڈیکل سینٹر (CUMC) اور اس مطالعہ کے سربراہ مصنف ڈیوڈ البرز، پی ڈی ڈی، ایسوسی ایٹ ریسرچ سائنسدان بتاتا ہے: "یہاں تک کہ ماہر رہنمائی کے ساتھ، لوگوں کو سمجھنے کے لئے مشکل ہے ان کے غذائی انتخاب کے حقیقی اثرات، خاص طور پر کھانے کے کھانے کی بنیاد پر. "

اس مسئلے سے نمٹنے کے لئے، البرز اور ان کی ٹیم ایک الگورتھم کو ڈیزائن کرنے کی کوشش کر رہی ہے جو افراد کو زیادہ باخبر غذا کا فیصلہ کرنے میں مدد مل سکتی ہے.

اشتہارات اشتہار

مزید پڑھیں: 13 غذائیت جو خون میں گلوکوز کی سطح کو بڑھانا نہیں کرے گی

گلوکوز کی سطح کا تعین

البرز وضاحت کرتا ہے کہ کس طرح اے پی پی کام کرتا ہے: "ہماری الگورتھم، ایک آسان استعمال کے اپلی کیشن میں داخل خوراک کھانے سے قبل مخصوص کھانا کھانے کے نتائج کی پیش گوئی کرتا ہے، اور افراد کو کھانے کے دوران بہتر غذائی انتخاب کرنے کی اجازت دیتا ہے. "

الگورتھم ڈیٹا تخنیک کا استعمال کرتا ہے، ایک ایسی تکنیک جو جدید ایپلی کیشنز میں استعمال ہوتا ہے، بشمول موسم کی پیشن گوئی بھی شامل ہے.

اشتہارات

ڈیٹا کی آسملیشن باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کی معلومات لیتا ہے - خون کی شکر کی پیمائش اور غذائیت کی معلومات سمیت - اس کو کالز کرتا ہے، اور پھر گلوکوز ماڈل کو گلوکوز میں کسی فرد کے ردعمل کے مطابق بنا دیتا ہے.

CUMC میں بائیوڈیکلیکل انفارمیشنکس کے ایک پروفیسر لینا ممکینا، پی ایچ ڈی، بیان کرتی ہے: "اعداد و شمار کے محاصرے کو مسلسل صارف کی خوراک کی مقدار اور خون کے گلوکوز کی پیمائش کے ساتھ مسلسل اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے، اس فرد کے لئے ماڈل کو ذاتی بنانے. "

اشتہار ایڈورڈز

گلوکوز کے صارفین کو ایک مخصوص کھانے کی تصاویر اپ لوڈ کرنے کے لۓ اس کی غذائیت کے مواد کے اندازے کے ساتھ، انگلیوں کی خون کی پیمائش کے ساتھ اپ لوڈ کرسکتے ہیں. اس اپلی کیشن کو بعد میں خون کے شکر کی سطحوں کی فوری پیش گوئی فراہم کی جا سکتی ہے.

یہ پیشن گوئی پیدا کرنے کے لئے شروع ہونے سے پہلے ہفتے کے لئے استعمال کیا جانا چاہئے.

یہ اعداد و شمار کے تجزیہ کار کو یہ جاننے کی اجازت دیتا ہے کہ انفرادی صارف مختلف قسم کے کھانے کی کس طرح جواب دیتا ہے. تخمینہ اور پیشن گوئی پھر وقت کے ساتھ درستگی کے لئے ایڈجسٹ کیا جاتا ہے.

اشتہار

مزید پڑھیں: کیا ذیابیطس ذیابیطس کے لوگوں کے لئے غذا سوڈا محفوظ ہے؟ »

یہ کیسے کام کرتا ہے؟

اعداد و شمار کے تجزیہ کار کی صلاحیتوں میں ابتدائی تحقیق پانچ افراد پر کیا گیا تھا. تین نے 2 ذیابیطس ٹائپ کیے تھے اور دو نہیں تھے.

اشتہار اشتہار

اپلی کیشن نے ایک خاص کھانے کے بعد گلوکوز کی سطحوں میں تبدیلیوں کے بارے میں پیش گوئی کی، جو اس کے بعد اصل گلوکوز کی پیمائش کے مقابلے میں تھے.

غیر ذیابیطس شرکاء میں، ریڈنگ نے درست طریقے سے حقیقی گلوکوز کی پیمائش کے ساتھ مطابقت حاصل کی.

ذیابیطس کے ساتھ تین شرکاء کے لئے، نتائج کم درست تھے. محققین کا خیال ہے کہ یہ مریضوں میں یا ایک پیرامیٹر کی غلطی میں جسمانی بہاؤ کی وجہ سے ہوسکتا ہے.

تاہم، پیش گوئی تصدیق شدہ ذیابیطس کے محققین کے "اب بھی نسبتا" تھے.

اگرچہ نتائج بالکل کامل نہیں ہیں، البرز کو ختم نہیں کیا جاتا ہے. اس کے بجائے، وہ کہتے ہیں:

"یقینی طور پر بہتری کے لئے جگہ ہے. اس تشخیص کو یہ ثابت کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا تھا کہ یہ معمول خود نگرانی کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے، حقیقی وقت گلوکوز کی پیشن گوئی پیدا کرنے کے لئے لوگوں کو بہتر غذائیت کے انتخاب کے لۓ استعمال کر سکتا ہے. ہم ذیابیطس کے خود مینجمنٹ کا ایک پہلو بنانے میں کامیاب ہو چکے ہیں، جو کہ 2 قسم کے ذیابیطس کے ساتھ زیادہ انتظام کے لئے تقریبا ناممکن ہوسکتی ہیں. اب ہمارا کام یہ ہے کہ اس ایپ کو ڈیٹا بہتر بنانے کے آلات کو بھی بہتر بنایا جاسکتا ہے. "

ایک بڑے طبی آزمائش اب منصوبہ بندی کی گئی ہے، اور محققین کو امید ہے کہ اے پی پی دو سالوں میں بڑے پیمانے پر استعمال کے لئے تیار ہوں گے.